누가 관여했는가.
사람과 AI, 시스템의 행위주체를 식별합니다.
AI RESPONSIBILITY INFRASTRUCTURE
책임을
계산합니다.
AI가 일하는 시대의 책임 인프라.
silmari는 AI·사람·업무시스템이 함께 만든 결과의 형성과정을 추적하고, 책임이 발생한 지점과 관계를 계산 가능한 리포트로 설명합니다.
OUTCOME TRACE / 001
01Human
02AI Agent
03System
RCALCULATEDResponsibility
Relation
Relation
TRACE COMPLETE
01 / THE GAP
AI 책임 공백
AI가 실행해도,
책임은 조직에 남습니다.
AI Agent는 판단을 보조하고 업무를 실행하지만, 문제가 발생하면 조직은 결과가 어떻게 만들어졌는지 설명해야 합니다.
로그는 행위를 기록하지만,책임관계는 설명하지 못합니다.
무엇이 영향을 주었는가.
결과에 연결된 업무경로를 추적합니다.
어디서 책임이 발생했는가.
책임의 성립 지점과 관계를 계산합니다.
02 / RESPONSIBILITY REASONING
결과에서 책임까지
결과에서 시작해,
형성과정을 되짚습니다.
업무과정의 상태전이와 AI·사람·시스템의 관여관계를 추적해 책임관계정보를 산출합니다.
추적합니다
결과에 연결된 업무경로와 행위주체를 찾습니다.
계산합니다
책임의 성립 여부와 주체 간 관계를 산출합니다.
설명합니다
책임관계를 그래프와 검토 가능한 리포트로 제공합니다.
MODEL-INDEPENDENT INFRASTRUCTURE
AI가 바뀌어도,
책임을 설명하는 구조는 필요합니다.
silmari는 특정 AI 모델이나 Agent에 종속되지 않습니다. 기술이 바뀌어도 조직에 남는 책임을 추적·계산·설명하는 기반을 만듭니다.
- 01Model Agnostic특정 AI 모델에 종속되지 않습니다.
- 02Outcome Based업무결과에서 책임경로를 되짚습니다.
- 03Reviewable사람이 검토할 수 있는 근거를 남깁니다.
03 / APPLICATION
HIGH-ACCOUNTABILITY WORK
책임 있는 설명이
필요한 AI 업무를 위해.
AI가 업무에 깊이 관여할수록 결과는 빨라지고, 책임관계는 복잡해집니다.
AI Agent 운영
여러 Agent와 사람이 함께 처리한 업무결과
고위험 업무
제조·금융·의료 등 결과의 영향이 큰 업무
사고·감사·분쟁 대응
결과의 형성과정과 관여관계 검토
BUILDING THE STANDARD
AI 업무의 책임 공백을
함께 설계합니다.
책임계산 기술, PoC 및 사업 협업에 대해 이야기해 주세요.
도입·협업 문의